十大人工智能工具

微軟Azure AI平臺是在微軟Azure整體框架內提供的人工智能和機器學習開發平臺。它使用了Azure云平臺的強大功能。它提供了各種人工智能功能，包括：機器學習、自然語言處理、計算機視覺、知識挖掘、對話式人工智能、文檔處理自動化、機器翻譯和語音轉錄。

起初，Vertex AI被稱為谷歌云人工智能平臺，是領先的人工智能平臺之一。Vertex AI是谷歌提供的新的統一機器學習平臺。用戶可以將其視為谷歌云上的谷歌人工智能平臺的新版本和改進版本。Vertex AI使用谷歌云平臺的大量云計算能力。

Machine Learning On AWS是著名的人工智能/機器學習工具之一。Machine Learning On AWS功能包括：快速構建、訓練和部署機器學習模型的能力；高性能、經濟高效且可擴展的機器學習基礎架構；使用AWS人工智能/機器學習工具的可靠文檔；AWS預先培訓的人工智能服務。

4、H2O.ai

H2O.ai是一個具有相當聲譽的人工智能云平臺，這個開源平臺以多種方式加速人工智能/機器學習項目。它具有大規模開發人工智能/機器學習應用程序能力。它提供了功能轉換和功能確定等功能。用戶可以使用機器學習算法，該平臺提供了可解釋的人工智能。這是一個低代碼平臺。

IBM沃森是一個能夠回答自然語言提出問題的人工智能計算機系統，它由首席研究員大衛·費魯奇領導的研究團隊在IBM的DeepQA項目中開發出來。

DataRobot企業人工智能平臺是一個企業級人工智能平臺。用戶可以在自己選擇的云平臺上運行它，此外還可以在本地運行它。DataRobot也提供完全管理的服務。

Scikit-Learn是人工智能應用程序開發的流行框架之一。Scikit-Learn是由Python、Cython、C和C++編寫的一個著名的機器學習庫。它包含許多重要的機器學習算法的測試和標準實現。

TensorFlow是領先的機器學習框架之一。GoogleBrain團隊創建了一個著名的機器學習框架TensorFlow。它使用Python、C++和CUDA構建。

9、Caffe2

Caffe2是一個獨立的人工智能/機器學習框架。用戶可以使用PyTorch訪問Caffe2的所有功能。用戶可以使用PyTorch解決一些涉及機器學習和數據科學的現實問題。它支持分布式培訓。主要的云計算提供商支持PyTorch，并且有豐富的工具生態系統。

10、Theano

Theano是一個開發人工智能應用程序的重要工具。Theano是一個Python庫，是基于另一個流行的Python庫NumPy。用戶可以使用Theano創建、計算和優化涉及多維數組的數學表達式。許多科研團隊使用Theano，因為它有助于大規模的數值計算。Theano包括用于單元測試和驗證的工具。